7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海拉开帷幕。作为国内领先的全功能GPU创新企业，摩尔线程以全功能GPU为核心构建的“云边端”全栈AI产品和解决方案亮相WAIC 2025展览区，全面展示以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台、夸娥智算集群方案及各行业应用方案，多维度呈现其在专业图形渲染、大模型训练与推理、具身智能、物理仿真、AI for Science（AI4S）等领域中的技术突破与应用价值。

据介绍，摩尔线程全功能GPU芯片采用自主研发的MUSA架构，率先实现了单芯片架构同时支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破。自2020年成立至今，摩尔线程已成功推出四代GPU架构和智能SoC产品，拓展出覆盖AI智算、专业图形加速、桌面级图形加速等领域丰富完整的计算加速产品矩阵，全面支持云计算、边缘计算及终端设备市场，满足从政务、企业智能计算到个人消费场景的多层次需求。具体来看：

夸娥（KUAE）：夸娥是以全功能GPU为硬件核心，软硬一体化、完整的系统级算力解决方案，旨在为大规模GPU算力的建设和运营管理提供系统级支持。KUAE为智算中心提供端到端解决方案，支持万卡级规模扩展能力，单集群可部署超1,000个计算节点，每节点集成8颗自研OAM模组化GPU，通过3D全互联拓扑实现亚微秒级通信延迟，为大模型预训练提供稳定高效的算力支撑。其中，KUAE1是支持千卡互联的第一代智算融合中心产品；KUAE2是2024年底推出的第二代大规模智算融合中心产品，支持万卡互联。

全功能GPU OAM模组：摩尔线程自研全功能GPU高性能计算模块，专为大规模智算集群设计，可支持万亿级参数大模型训练与推理。摩尔线程全功能GPU在国内率先支持FP8等全计算精度，满足DeepSeek V3/R1等原生FP8计算需求，同时配备FP64算力，满足科学应用需求并加速AI for Science等场景。

AI大模型一体机MCCX D800 X2：摩尔线程旗舰级GPU加速服务器MCCX D800 X2，专为大语言及多模态大模型、科学计算和物理仿真等前沿领域打造。该服务器基于摩尔线程全功能GPU模组与高速全互联架构，全面释放计算性能，为高性能计算集群的构建提供强大支持，赋能企业在复杂AI场景中实现极致算力突破。

大模型智算加速卡MTT S4000：训推兼顾，单卡支持 48GB 显存和 768GB/s 的显存带宽。基于摩尔线程自研MTLink技术，MTT S4000可以支持多卡互联，支持千卡集群基础设施建设，加速千亿参数大语言模型计算。

云端渲染卡MTT S3000：基于其多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈，MTT S3000可为AI推理、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智算能力支持。

桌面级图形显卡MTT S80：首款国产GPU游戏显卡，支持多种主流图形API，拥有14.7TFLOPS 的FP32算力，并搭配16GB GDDR6高速显存及PCIe Gen5 x16接口，可支持 8K 超高清与4K 144Hz高刷新率显示输出。

边缘AI计算模组：摩尔线程基于边缘AI计算模组打造了高性能、低延迟、强可靠的国产边缘AI解决方案。该方案凭借50TOPS的高算力、全栈AI工具链以及端云协同架构，可广泛应用于工业、能源、教育、交通、医疗等行业。

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