本报讯（记者 叶伟）在近日举行的2025数据智能大会上，《数据智能研究报告（2025年）》（以下简称《报告》）对外发布。《报告》显示，截至2024年12月，中国共有数据智能企业4696家，占全球的15%。

随着大模型技术的突破，人工智能成为数据要素价值释放的关键途径和有效手段。大数据产业与人工智能产业间的关系也从单向赋能转化为深度融合，数据智能产业应运而生。近年来，我国出台《“数据要素×”三年行动计划》《数字中国建设2025年行动方案》等一系列政策，开展“人工智能+”行动，推动高质量数据集建设，加速数据智能技术与各行业的深度融合，为数据智能产业注入强劲动力。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，近年来，智能领域突破了“量变引发质变”的临界点，相关技术、产业进入剧烈变革期，这使得“数据”与“智能”间的关系呈现出两点变化：一是“智能”将成为“数据”价值释放的主要路径，数据能否有效利用将成为智能成效进一步提升的关键因素；二是智能化技术开始反向助力数据技术发展和非结构化数据应用。

《报告》显示，全球数据智能产业相关企业加速涌现，企业总量超3万家。据中国信通院统计，截至2024年12月，全球共有数据智能企业31490家，其中，美国企业达11090家，占全球总数的35%，中国企业4696家，占全球总数的15%。从地域看，我国数据智能企业主要集中在经济发达地区。北京、广东、上海、浙江四省市数据智能企业数量合计占全国数据智能企业数量的76%，东部10省市数据智能企业数量超4000家，约占全国数据智能企业的87%。未来，随着大模型技术在各行业领域的落地应用，数据智能企业数量将持续增长，支撑产业规模持续扩大。

《报告》显示，全球数据智能领域高水平论文发文量逐年增加，中美专利授权量领跑全球。论文方面，2014-2024年，全球数据智能领域高水平论文发文量逐年增加，总量超14000篇，其中2024年全球数据智能领域论文发布量超25万篇，高水平论文达1941篇。中国高水平论文自2019年超过美国后逐年上升，2024年发文量达1100篇，美国为486篇。10年来，中国论文发文量超51万篇，美国发文量超30万篇，印度、英国、德国分列第三、第四、第五位，中国整体发文量高于美国，但美国企业科研更为活跃，科技巨头微软、谷歌、IBM分别发文5971篇、5363篇、3786篇。专利方面，全球数据智能专利授权比例显著提升，2019-2021年，全球数据智能专利授权量占申请量的比例不足30%，2022-2024年，这一比例提升至58%。从国家来看，全球数据智能专利申请和授权量集中在中美两国，10年来，中国专利授权量超35万，美国授权量超14万，其他国家专利数量与中美差距较大，韩国、日本、德国分列第三、第四、第五位。

《报告》还显示，美中两国成为全球数据智能人才聚集高地，人才培养体系正加速构建。随着各国在数据智能领域的竞争日益激烈，人才正成为推动产业生态发展、抢占国际领先地位的核心资源，不管是企业端还是高校机构，对数据智能人才的重视度都在不断增加。美国保尔森基金会发布的报告显示，中国和美国是顶级数据智能人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级数据智能人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级数据智能人才出自中美两国。中国是全球最大的数据智能人才输出国，在中国接受本科教育的顶级（前20%）数据智能人才占全球47%，GPT-4团队的核心贡献者名单中，约20%的研究人员来自中国。

何宝宏表示，近年来，数据智能产业蓬勃发展，已成为推动数字经济创新与增长的核心引擎。在数据领域，各行业企业积极投身高质量数据集建设工作，为模型训练和应用开发筑牢根基；在算法领域，以大模型为代表的人工智能技术加速渗透，模型的平台化、工程化成为重点关注方向；在应用领域，数智应用的门槛进一步降低，知识库、智能体技术成为应用落地关键；在安全领域，在政策规章要求与技术应用突破的双重驱动下，数据安全体系愈发完善，企业转向AI安全能力的建设，为数据与智能融合新范式保驾护航。未来，数据智能产业将进一步解放个体生产力，驱动企业业务创新，推动全社会实现跨越式进步，助力我国抢占未来发展制高点，开启智能化发展的崭新篇章。